안녕하세요 여러분~!!
요즘 취업 시장이 힘들어지고 있는 가운데,,, 많은 취준생들이 ' 워라밸 + 연봉 ' 장점이 있는 '금융권'에 취업하기를 희망하고 있습니다.
저의 경험이 여러분들에게 조금이나마 도움이 되고자 '데이터사이언티스트'로 취업할 수 있었던 비결에 대해서 전반적으로 설명해 드리려고 해요.
첫 번째로, 저의 스펙에 대해서 간략히 설명해 드릴게요.
| 학교 | 인서울 4년제 |
| 학과 | 통계학과 |
| 자격증 | 빅데이터분석기사, SQLD 투자자산운용사, 재무위험관리사 |
| 학점 | 4.0 이상 |
| 인턴 | 데이터분석 인턴 1회 |
| 공모전 수상 | 3차례 수상 (금융관련 1 , AI관련 2) |
| 대외활동 | 빅데이터동아리 |
두 번째로, 제가 취업할 수 있었던 비결에 대해서 설명해 드릴게요.
우선, 저는 대학교 3학년부터 금융권에 가기로 희망했습니다. 따라서, 저는 3학년부터 ' 주식자동매매 프로젝트 ' , ' 금융자격증 취득 ' 하면서 금융과 관련된 활동을 했습니다. 그리고 이러한 활동들이 취업에 많은 도움이 되었습니다.
(많은 면접관께서 통계학과 출신임에도 금융자격증을 취득한 것에 대해서 좋게 보시더라고요..ㅎㅎ)
추후에 투자자산운용사와 재무위험관리사(국내 FRM) 취득 비결에 대해서도 자세히 공유해 볼게요!
또한, ' 인턴경험 '이 취업에 결정적이었던 것 같아요. 인턴을 하면서 1,000개 이상의 raw데이터를 전처리하고, 인사이트를 추출하고, 보고서 작성까지 하는 A-Z 과정을 진행했고, 이 경험을 자소서에 녹였더니 면접관분들이 관련 경험에 대해서 많은 질문을 해주셨습니다!
하지만,,, 많은 취준생분들도 인턴을 하고 싶지만, '금턴'인 만큼 인턴 하며 실무경험을 얻는 것조차 힘들어지고 있습니다 ㅠㅠ
저 또한, 인턴을 하기까지 10개 이상의 탈락을 경험했고, 운이 좋게 인턴에 합격했습니다!! 여러분들도 탈락에 좌절하지 않고,, 계속 지원하세요~! 할 수 있습니다!!
그리고, 가장 중요한 것은 당연한 말로 들리겠지만,, 모든 전형(서류, 직무평가, 1차 면접, 2차 면접)에 정말 최선을 다하는 것입니다. "그냥 경험 쌓는 거지.." , "떨어지면 다른 곳 가면 되지"와 같은 마음가짐이 아니라, 저는 "무조건 이곳에 가겠다. "라는 마음가짐으로, 정말 최선을 다했습니다. 특히, 면접 준비는 학기 중에도 하루에 5시간 이상은 준비했고, 모의 면접은 수차례 준비했습니다. 이렇게 최선을 다하는 마음가짐이 저의 취업 비결이었던 것 같아요!
마지막으로는, ' 학교수업에 열심히 참여 ' 하면서 학점을 잘 받아 놓은 것입니다. 학교 수업에 열심히 참여하면서 학점을 잘 받아놓는 것은 두 가지의 장점이 있다고 생각해요.
- 강력한 전공지식입니다. 요즘 정말 많은 데이터 or AI 관련 부트캠프가 존재하는데요,,, 제 경험상 부트캠프에서 6개월 동안 학습한 것 보다, 학교 전공과목을 공부하면서 4년 동안 학습한 것은 '직무 면접' 에서 큰 차이를 보인다고 생각합니다. 4년 동안 열심히 공부하면 정말 탄탄해 집니다...
- 여유로운 취업준비입니다. 4-1 까지 열심히 학점을 쌓아 놓으면 4-2학기에 여유롭게 취업 준비를 할 수 있습니다. 4-2학기에 학점을 적게 들으면서 시간이 많아지고, 또한 4-2학기 학점이 전체 학점에 미미하게 영향을 미치기 때문에 취업에 더욱 집중할 수 있습니다.
세 번째로, 앞으로 제가 Tistory를 운영할 방향성에 대해서 말씀드릴게요.
먼저, 저는 제가 쌓아온 '굵직한 스펙'에 대해서 자세히 설명하면서 여러분에게 도움을 드리려고 해요. 예를 들어, 3번의 공모전 수상에서 느꼈던 경험, 사용한 skill과 같은 것에 대해 자세히 설명해드리거나, 자격증 취득 방법에 대해서 글을 쓰고자 해요.
그 후, 제가 데이터 분석가로 일하면서 느끼는 '데이터분석'에 대한 생각이나 취준생분들이 입사하기 위해서 알아야 하는 '지식' 에 대해서 글을 이어나가고자 합니다..!!
앞으로 저의 글에 많은 관심을 가져주시고, 다음 글로 찾아뵐게요!! 끗!
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