gomepange 님의 블로그

아무도 알려주지 않는 학점 잘받는 꿀TIP 공개

gomepange — Wed, 12 Mar 2025 23:20:42 +0900

안녕하세요~

요즘 취업 시장에서 학점의 중요도가 낮아졌다곤 하지만, 그럼에도 학창 시절의 '성실도'를 대변하는 '학점'은 아직까지도 취업에 중요한 요소라고 생각합니다~ 따라서, 대학생분들이 학점 관리에 고민이 많으실 텐데요..

따! 라! 서!

오늘은 장학금 수상경험과 학점 4점대 유지 경험을 바탕으로 '아무도 말해주지 않는 학점관리 꿀팁 세 가지'를 준비했습니다!!

"열심히 수업 듣고 매일 복습해라" 같은 뻔한 조언 말고, 제가 대학 시절에 학점 관리를 제대로 할 수 있었던 노하우를 알려드릴게요!!

1. 노트를 두 개로 관리하라!

“노트 정리 잘해야 한다”는 이야기야 흔히 들어봤을 텐데, 저는 여기서 노트 두 권을 사용하는 방식을 추천합니다.

첫 번째 노트 :
- 수업 시간에 교수님 말씀을 있는 그대로 빠르게 받아 적는 ‘라이브 필기용’ 노트예요.
- 포인트는 놓치지 않고, 많이 적는 것에 집중하는 겁니다. 수업 중엔 완벽하게 정리하려고 애쓰기보다는, 일단 핵심 단어나 문장을 다 담아두세요.
두 번째 노트 (중요) :
- 그날 수업이 끝난 뒤, 집이나 도서관에서 첫 번째 노트를 토대로 다시 정리하는 용도입니다.
- “아, 교수님이 이 부분을 강조하셨지.” 하면서 중요한 부분을 정리하고, 나만의 언어로 재해석해 넣으세요.
- 이렇게 하면 하루만 지나도 까먹기 쉬운 수업 내용을 복습하게 되고, 내 것으로 체화하는 데 큰 도움이 됩니다.
- 시험 기간에는 이 두 번째 노트만 보면 되니까 자료가 훨씬 간결해져서 공부 효율이 확 올라가요!

장점 요약

기억을 오래 유지 : 수업 후 바로 복습·정리하므로 개념 정리가 확실해짐

시험 기간 시간 절약 : 두 번째 노트만 보면 되니 자료가 깔끔

2. 조교님께 질문을 적극적으로 하라!

두 번째 팁은 “질문하기”예요. 근데 그냥 교수님께만 묻는 게 아니라, 조교님께 물어보는 게 핵심이에요.

조교님도 사람이라, 자꾸 질문을 하다 보면 어느 순간 슬쩍 시험 정보가 나오기도 해요.
“에이, 이건 시험범위가 아니라서 중요하지 않아요.” 혹은 “이 부분은 꼭 기억하세요!” 같은 소소한 힌트를 얻을 수 있습니다. (저도 이런 식으로 꿀팁을 여러 번 건진 적이 있어요.)
조교님이 출제에 직접 관여하진 않아도, 보통 시험 출제 경향을 어느 정도 알고 있거든요...ㅎ
실제로 제가 대면이나 이메일 질문을 자주 드렸을 때, 은근슬쩍 “여기까진 공부 안 해도 괜찮아요”라고 해주셔서, 덕분에 공부 범위를 확실히 압축할 수 있었어요.

장점 요약

시험 범위 압축 : 불필요한 내용에 시간 허비를 줄임

시험 출제 경향 파악 : “여기까지는 중요하지 않다” 혹은 “이건 꼭 기억” 등 힌트를 얻음

3. 선배님들에게 시험 스타일 파악하라!

세 번째 팁은, “이미 그 수업을 들어본 사람”인 선배님들에게 시험 정보를 얻는 것이에요.

보통 한 과목을 같은 교수님이 지속적으로 담당하는 경우가 많고, 그럴 땐 시험 문제 스타일이 크게 바뀌지 않아요.
과거 시험 형태(서술형인지, 객관식인지, 특정 챕터가 많이 나오는지)를 미리 알면, 공부 전략을 더 정확하게 잡을 수 있습니다.
저는 “시험 때 OOO 단원 문제 꼭 나와!” 같은 선배님들의 조언 덕분에, 불필요한 부분에 시간을 투자하지 않고, 실제 시험에서 좋은 점수를 받았던 경험이 있어요.

장점 요약

시험 패턴 사전 파악 : 서술형·객관식 비중, 자주 등장하는 챕터 등

공부 범위 최적화 : 예상 출제 영역 위주로 효율적으로 학습 가능

하지만,, 핵심은 바로..! " 결국 열심히 공부하는 것 "

마지막으로 너무 당연한 말이지만, 이 팁들이 열심히 공부한다는 전제 없이는 큰 효과가 없어요.

복습 노트, 조교님 질의, 선배님 정보… 이 모든 게 제대로 된 학습을 베이스로 해야 ‘시너지’를 냅니다.

<핵심정리>

노트 두 권으로 수업→복습→정리까지 한 방에 완성!
조교님께 질문해서 은근슬쩍 시험 힌트 건지기!
선배님께 시험 스타일 알아내서 전략적으로 대비!

이 세 가지 팁들은, 제가 4년 동안 공부하며 터득했던 실전 노하우예요.

물론 “열심히 수업 듣고 복습해라”도 중요하지만, 그걸 어떻게 실천하고 효율을 끌어올릴 것인지가 더 핵심이라는 점 잊지 마시기 바랍니다~

다가오는 시험기간, 이 팁들을 잘 활용하셔서 학점도 잡고 장학금도 노려보세요!

화이팅!

다음 포스팅에서 봐요~~~~

ChatGPT 잘 활용하는 방법

gomepange — Tue, 11 Mar 2025 23:18:46 +0900

안녕하세요~

오늘은 제가 생각하는 ChatGPT 활용 꿀팁에 대해서 설명하려고 합니다.

첫 번째로, 프롬프트엔지니어링(Prompt Engineering)에 대해서 설명해 드리고 ~

두 번째로, 무료 버전 vs 유료 버전의 차이도 알려드릴게요!!

우선, 프롬프트(Prompt)의 정의 먼저 살펴볼게요!

프롬프트는 사용자가 AI에게 건네는 지시문이라고 보시면 돼요.

즉, "질문하는 법" 혹은 "명령하는 법" 정도로 이해하셔도 좋습니다. 대부분의 사람들은 보통 ChatGPT에 그냥 " 이거 알려줘 " 정도로 짧게 입력하곤 하는데, 프롬프트 엔지니어링 기법을 활용하면, 원하는 답을 더 정확하고 디테일하게 얻을 수 있습니다.

( 참고로, 저도 프롬프트엔지니어링 기법을 배운 뒤로,, 훨씬 유용하게 쓰고 있습니다 ㅎㅎ..)

다음으로, 제 경험상 가장 좋았던 3가지의 기법을 알려드릴게요!

구체적으로 요구사항을 적어라
1. 맥락(Context)을 부여 : 예를 들어, “이건 학교 과제로 쓰는 글인데, 문어체로 500자 이내로 작성해 주세요”라고 쓰면, ChatGPT가 훨씬 알맞은 대답을 해줍니다.
2. 목적(Objective)을 명확히 : “나는 친환경 관련 토론 발표를 준비하는 중이야. 토론 주제와 근거를 제시해 줘”처럼 왜 필요한지, 어떤 상황인지 추가로 설명해주면 좋습니다.
3. 형식(Format)을 지시 : “항목별로 정리해서, 마지막에 간단한 결론도 달아줘”처럼 답변의 구조나 형식을 지정해주면 읽을 때 훨씬 편리하겠죠?
세부 키워드와 예시 활용
1. “여행 계획 짜줘” 대신 “3박 4일 일정, 20만 원 이하 예산, 혼자 떠나는 여행, 서울 출발”처럼 구체적 정보를 넣으면 훨씬 현실적인 계획을 받을 수 있습니다.
2. 예시 데이터나 상황을 입력해 주면 ChatGPT가 그걸 기반으로 더 적합한 답변을 도출합니다.
단계적으로 질문하기
1. 한 번에 모든 걸 물어보기보다는, 단계별로 추가 질문을 하면 좋습니다.
2. 예를들어, “이런 상황에서 아이디어 리스트 좀 줘” -> 그중 하나를 택해서 “이 아이디어를 구체화해 줘”-> 그리고 최종적으로 “이 아이디어의 장단점을 정리해 줘” 식으로 답변을 좁혀나가면, 원하는 최종 답변에 정확히 다가갈 수 있습니다.

저는 이러한 방식을 활용해서 코딩 오류도 해결하고, 많은 과제들도 빠르게 해결했습니다!!

물론, 위 방법 말고도 굉장히 많은 방법들이 존재합니다~

더 공부하고 싶으시다면, 아래 링크를 클릭해서 관련 논문을 공부해 보세요!! 많은 도움 될 거예요 ㅎㅎ

[2312.16171] Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4

그러면 위에 방법들을 활용한 예시 프롬프트를 몇 가지 소개해볼게요.

블로그 글 초안: “제가 운영하는 블로그는 2030 직장인을 대상으로 하고 있어. 이번 글 주제는 ‘재테크 방법’이고, 구체적인 사례 3개와 각 사례별 장단점을 항목으로 정리해 줘.”
번역 툴로 활용: “아래 텍스트를 영문에서 자연스럽게 한국어로 번역해 줘.”
코딩 문제 해결: “이 코드가 에러가 나는데, 어디서 문제인지 알려주고 수정된 버전을 제시해 줘.”

이런 식으로 프롬프트 엔지니어링 기법을 "살짝"만 응용해도 답변이 달라집니다. ChatGPT가 잘못된 정보를 줄 때도 있지만, 최대한 구체적으로 입력할수록 오류 가능성을 낮출 수 있답니다!

다음으로, 유료 버전 vs 무료 버전 차이를 4가지 측면에서 알려드릴게요!

1) 접속 안정성 및 속도

무료 버전:
- 접속량이 몰릴 때 오류가 잦아집니다 ㅠ.ㅠ
유료 버전:
- 접속 우선권이 있기 때문에, 트래픽이 몰려도 비교적 원활하게 이용 가능합니다.
- 답변 생성 속도도 빠른 편이라, 작업 효율이 올라갑니다.

2) 최신 기능 접근

무료 버전:
- 가끔 OpenAI에서 새로운 기능을 시험적으로 출시해도, 무료 사용자에게는 적용이 더 늦게 됩니다.
유료 버전:
- 신기술이나 업그레이드 모델(예: 더 높은 버전의 GPT 시리즈)이 나올 경우, 유료 가입자에게 우선권이 주어집니다.

3) 사용 목적에 따른 선택

단순 취미/개인 용도:
- 간단한 글 작성이나 정보 검색등은 무료 버전으로도 충분히 커버한다고 생각합니다.
- (특히, 평소에는 사용자가 많지 않은 시간대(예: 심야 시간대)에 접속하면 느려지지 않고 잘 됩니다.)
업무/전문적 작업 용도:
- 논문 작성, 프로그래밍 업무에 쓰신다면, 유료 버전이 훨씬 편합니다.

4) 가격 측면

유료 버전(Plus)의 월 구독료는 대략 20달러 내외로 알려져 있어요. (~~최근,, 고환율로 많이 비싸졌어요 ㅠㅠ~~)
이 금액이 부담스럽다면 우선 무료 버전으로 충분히 체험해 본 뒤, “이 정도면 투자 가치가 있겠다!” 싶을 때, 유료버전을 구독하면 됩니다.

참고로, 저는 유료버전을 계속 사용하고 있는데, 유료버전을 쓰다가 무료버전을 쓰면 성능면에서 체감이 많이 되더라고요,,, 그래서 계속 유료버전을 쓰는 것 같아요..ㅎㅎ

(솔직히, 이 정도 가격이면 혜자라고 생각..)

마! 지! 막!으로, ChatGPT를 똑똑하게 사용하면 작은 업무부터 중요한 업무까지 효율적으로 해결할 수 있으니, 꼭 한번 ‘프롬프트 엔지니어링’을 공부해 보시길 바랍니다.

(참고로,, 자소서도 ChatGPT 활용하면 정말 좋습니다..!ㅎㅎ)

그럼 다음 포스팅으로 찾아뵐게요!!

[공모전] 제 3회 유통데이터 활용 경진대회 대상 후기

gomepange — Sun, 9 Mar 2025 23:28:27 +0900

안녕하세요 ~

조금 오래되기는 했지만, 24.09.19 (목) ~ 24.11.6 (수)까지 진행된 공모전에서

' 대상 '을 수상한 후기를 작성해보려고 합니다..!

데이터 분석과 공모전에 관심이 있으신 분들에게 작은 도움이 되었으면 좋겠네요~

우선 제가 참여했던 공모전에 대해서 간략하게 설명해 드릴게요!

< 공모개요 >

- 대회명 : 제3회 유통데이터 활용 경진대회

- 주 최 : 산업통산자원부

- 주 관 : 한국전자정보통신산업진흥회, 대한상공회의소

- 후 원 : 삼성카드, 두손씨앤아이, 마켓링크, 텐큐브, 한국유통학회

< 공모주제 >

- 수요예측 부분 : Big Data, AI, 등 IT 기술을 활용하여 중소 유통물류 수요 예측

- 생성형 AI활용 부분 : 자유주제

공모전 링크 : 유통데이터 활용 경진대회

우선, 저는 팀원을 구하기 위해서 같은 과 친구와 ' 링커리어 '를 통해서 팀원들을 구했어요! 처음으로, 링커리어를 통해서 팀원들을 구해봤는데, 정말 유능한 팀원들과 함께해서 좋았습니다! 여러분들도 공모전에 나가고 싶지만, 함께할 팀원들이 없을 때 ' 링커리어 '를 통해서 구해보세요!

여기서 제가 팀원을 모집하는 Tip을 한 가지 드릴게요!

본인의 프로젝트 스타일을 명확히 설명하고, 구하고자 하는 팀원의 스타일을 구체적으로 설명하는 것이 좋은 것 같아요.. 예를 들면, ' 대면 or 비대면 ' , ' 경험 쌓기 위한 참여 or 수상을 위한 참여 ' 와 같은 것을 명시적으로 알려줄 때, 프로젝트를 하면서 트러블이 안 생기는 것 같아요..!

다음으로, 본! 격! 적!으로 수상 비결을 알려드릴게요!

그전에, 저희 팀은 수요예측 부분에 참여를 했고, " 라면 / 상온즉석 / 통조림 " 의 6개월의 판매수량을 예측하는 것이 주된 업무였습니다..! 그리고, ' 예측치 - 실제값 (MSE) ' 의 차이가 가장 적은 팀이 수상을 하는 시스템이었어요..

( 자료는 총 3년 치 시계열 데이터를 주고, " 24년 1월 ~ 24년 6월까지의 수량 "을 예측해야 했어요 ㅠ..ㅠ )

주어진 데이터를 보여드리고 싶지만, 공모전 특성상 데이터는 분석 목적으로만 쓰이고 공개가 되면 안 되기 때문에,,, 간략하게만 설명드리자면, ' 판매일 ' , ' 우편번호 ' , ' 판매수량 ' , ' 상품명 ' 등의 여러 칼럼이 존재하는 시계열 데이터가 주어졌습니다.

첫 번째 비결 ) 다각도로 데이터를 살펴라 ( EDA )

저희 팀은 본격적으로 모델링을 하기 전에, 데이터의 특성을 정말 자세히 파악했어요. 예를 들면, 특정 지역( 우편 번호 )에 따라 판매 수량의 특성이 있지 않을까? , 특정 제품 ( 상품명 ) 에 따라 판매 수량의 특성이 있지 않을까? 이상치는 제거할까 남겨둘까? 등의 여러 가정을 세우고, 분석하고, 의논했습니다. 그 결과, 저희는 ' 판매일 ' 에서 중요한 단서를 찾았습니다. 바로.. 명절 ( 추석 / 설날 ) 에 판매량에 갑자기 뛰는 것을 확인했습니다. 따라서, 저희는 '추석 / 설날'을 구별하는 새로운 열( column )을 정의하여 새롭게 데이터를 생성했습니다.

만약, EDA (탐색적 자료분석)가 없었다면, 단순한 데이터 분석에 그쳤을 것이고, 수상과는 멀어졌을 것입니다.

두 번째 비결 ) 다양한 모델을 혼합해 안정성 높이기 ( 앙상블 활용 )

저희는 6개월 치를 한 번에 예측해야 하고, 실제 정답을 미리 알 수 없기 때문에, 한 가지 모델에만 의존하는 것은 예측 리스크가 크다고 판단했습니다. 따라서, ML 모델 ( Catboost , Xgboost , Randomforest )과 시계열모델 ( SARIMAX )을 종합적으로 사용해서 안정성을 높였습니다. 예를 들어, Catboost의 예측 값과 SARIMAX의 예측 값의 평균 또는 가중평균으로 6개월을 예측하는 방법으로 진행했습니다.

( 추후 포스팅에서, ML 모델과 시계열모델에 대해서 자세히 설명하도록 할게요..!! )

세 번째 비결 ) 세분화를 통해 안정성을 높였습니다.

저희 팀은 6개월을 한 번에 예측하는 것이 아니라, '주(Week)' 단위의 수요를 먼저 예측하고 '주'를 합해서 '월(Month)'의 수요를 예측했습니다. 주 단위로 세분화해 예측하면 짧은 주기의 변동이나 트렌드를 좀 더 세밀하게 포착할 수 있어, 월 단위를 한 번에 예측하는 것보다 오류를 줄이고 안정성을 높일 수 있었습니다.

결과적으로, 저희 팀은 위에 ' 세 가지 비결 '을 통해서 다른 참가자들에 비해서 수요를 더 정확히 예측했고, " 대상 (1등) "을 달성할 수 있었습니다. 물론, 저희 팀의 방법이 예측에 있어서 100% 정답은 아니겠지만, ' 세 가지 비결 ' 들을 참고해서 여러분들이 공모전을 할 때 조금이나마 도움이 되었으면 좋겠습니다.

(추가적으로, 좋은 방법 있으면 댓글 남겨주세요 ㅎㅎ)

또한, 공모전에 대해서 더 궁금하거나, 분석방법에 대해서 더 궁금한 것이 있으면 언제든지 댓글 남겨주세요!

긴 글 읽어주셔서 감사하고, 다음 포스팅으로 찾아뵐게요!!

금융권 데이터사이언티스트 취업 후기

gomepange — Sat, 8 Mar 2025 18:28:30 +0900

안녕하세요 여러분~!!

요즘 취업 시장이 힘들어지고 있는 가운데,,, 많은 취준생들이 ' 워라밸 + 연봉 ' 장점이 있는 '금융권'에 취업하기를 희망하고 있습니다.

저의 경험이 여러분들에게 조금이나마 도움이 되고자 '데이터사이언티스트'로 취업할 수 있었던 비결에 대해서 전반적으로 설명해 드리려고 해요.

첫 번째로, 저의 스펙에 대해서 간략히 설명해 드릴게요.

학교	인서울 4년제
학과	통계학과
자격증	빅데이터분석기사, SQLD 투자자산운용사, 재무위험관리사
학점	4.0 이상
인턴	데이터분석 인턴 1회
공모전 수상	3차례 수상 (금융관련 1 , AI관련 2)
대외활동	빅데이터동아리

두 번째로, 제가 취업할 수 있었던 비결에 대해서 설명해 드릴게요.

우선, 저는 대학교 3학년부터 금융권에 가기로 희망했습니다. 따라서, 저는 3학년부터 ' 주식자동매매 프로젝트 ' , ' 금융자격증 취득 ' 하면서 금융과 관련된 활동을 했습니다. 그리고 이러한 활동들이 취업에 많은 도움이 되었습니다.

(많은 면접관께서 통계학과 출신임에도 금융자격증을 취득한 것에 대해서 좋게 보시더라고요..ㅎㅎ)

추후에 투자자산운용사와 재무위험관리사(국내 FRM) 취득 비결에 대해서도 자세히 공유해 볼게요!

또한, ' 인턴경험 '이 취업에 결정적이었던 것 같아요. 인턴을 하면서 1,000개 이상의 raw데이터를 전처리하고, 인사이트를 추출하고, 보고서 작성까지 하는 A-Z 과정을 진행했고, 이 경험을 자소서에 녹였더니 면접관분들이 관련 경험에 대해서 많은 질문을 해주셨습니다!

하지만,,, 많은 취준생분들도 인턴을 하고 싶지만, '금턴'인 만큼 인턴 하며 실무경험을 얻는 것조차 힘들어지고 있습니다 ㅠㅠ

저 또한, 인턴을 하기까지 10개 이상의 탈락을 경험했고, 운이 좋게 인턴에 합격했습니다!! 여러분들도 탈락에 좌절하지 않고,, 계속 지원하세요~! 할 수 있습니다!!

그리고, 가장 중요한 것은 당연한 말로 들리겠지만,, 모든 전형(서류, 직무평가, 1차 면접, 2차 면접)에 정말 최선을 다하는 것입니다. "그냥 경험 쌓는 거지.." , "떨어지면 다른 곳 가면 되지"와 같은 마음가짐이 아니라, 저는 "무조건 이곳에 가겠다. "라는 마음가짐으로, 정말 최선을 다했습니다. 특히, 면접 준비는 학기 중에도 하루에 5시간 이상은 준비했고, 모의 면접은 수차례 준비했습니다. 이렇게 최선을 다하는 마음가짐이 저의 취업 비결이었던 것 같아요!

마지막으로는, ' 학교수업에 열심히 참여 ' 하면서 학점을 잘 받아 놓은 것입니다. 학교 수업에 열심히 참여하면서 학점을 잘 받아놓는 것은 두 가지의 장점이 있다고 생각해요.

강력한 전공지식입니다. 요즘 정말 많은 데이터 or AI 관련 부트캠프가 존재하는데요,,, 제 경험상 부트캠프에서 6개월 동안 학습한 것 보다, 학교 전공과목을 공부하면서 4년 동안 학습한 것은 '직무 면접' 에서 큰 차이를 보인다고 생각합니다. 4년 동안 열심히 공부하면 정말 탄탄해 집니다...
여유로운 취업준비입니다. 4-1 까지 열심히 학점을 쌓아 놓으면 4-2학기에 여유롭게 취업 준비를 할 수 있습니다. 4-2학기에 학점을 적게 들으면서 시간이 많아지고, 또한 4-2학기 학점이 전체 학점에 미미하게 영향을 미치기 때문에 취업에 더욱 집중할 수 있습니다.

세 번째로, 앞으로 제가 Tistory를 운영할 방향성에 대해서 말씀드릴게요.

먼저, 저는 제가 쌓아온 '굵직한 스펙'에 대해서 자세히 설명하면서 여러분에게 도움을 드리려고 해요. 예를 들어, 3번의 공모전 수상에서 느꼈던 경험, 사용한 skill과 같은 것에 대해 자세히 설명해드리거나, 자격증 취득 방법에 대해서 글을 쓰고자 해요.

그 후, 제가 데이터 분석가로 일하면서 느끼는 '데이터분석'에 대한 생각이나 취준생분들이 입사하기 위해서 알아야 하는 '지식' 에 대해서 글을 이어나가고자 합니다..!!

앞으로 저의 글에 많은 관심을 가져주시고, 다음 글로 찾아뵐게요!! 끗!